02 · 核心理念
给 LLM 套上能做事的外壳
裸模型：
只能输出文本，每次对话从头开始，碰不到你的文件和系统；人是"人肉执行器"，把 AI 的答案复制粘贴到真实世界。
套上 DSH：
- 直接读写文件、执行命令、联网检索、设定时任务
- 会话持久、记忆可积累，越用越懂你的上下文
- 权限分级可控：Read Only / Workspace Write / Full access
- 模型只管思考，脏活累活外壳全包
04 · 插件体系
一切皆插件：159 个插件同时在线
这是我的 DSH 实例此刻的插件列表——从文件读写、定时器、热重载到 API 网关、多 Agent 调度，全部以插件形式运行在 Cordis 内核上。
159
我的实例已启用插件
4120+
插件市场收录数量
插件彼此隔离、按需加载：装错了卸掉即可，能力坏了不拖累外壳。这套架构正是 DSH"方便扩展"的底座。
06 · 容易切换模型
20+ 模型热切换，工作流不绑定任何一家
- 开箱支持 20+ 模型：DeepSeek、OpenAI、Claude、Kimi 等，设置页即时切换
- 任意 OpenAI 兼容端点：自定义 base URL + Key，中转、私有化部署全接
- 本地模型：Ollama 拉起即连，敏感数据不出本机
- 换模型不换心智：会话、插件、定时任务原样保留——模型是零件，外壳才是资产
来源：GitHub README · DataCamp
CASE 01 · 实战场景
电子书整理归类 + 蒸馏
一句话需求 → 全盘归档
- 六大类入库 3800+ 本：A01 文学小说 1033 本 / 5.79GB · A02 人文社科 466 本 · B01 历史传记 1269 本 / 31.8GB · B02 政治法律 238 本 · C01 经济商业 527 本 · C02 心理学 348 本
- 主题级细分：儿童文学 377 / 推理悬疑 151 / 国学 188 / 哲学 166 / 社会学 112……按内容语义而非文件名乱堆
- 「蒸馏」：批量抽取书籍结构，产出可检索的目录清单，找书从"翻文件夹"变成"查大纲"
- 重复文件、损坏文件在扫描阶段即被标记清理
CASE 02 · 实战场景
照片整理：按时间与地点重建相册
需求：把 H:\6.照片 重新归档
- 自动建层级：2026-08 泉州游 / 第一天 8-13 / 承天寺、元妙观……按旅行日程与地标逐级归类
- 归类依据：文件名语义 + 拍摄时间 + 原有子文件夹结构，交叉判断后批量移动
- 全程免拖拽：几千张照片一次性完成，事后逐目录抽查即可验收
- 整理结果即目录树，任何相册软件、NAS 都能直接读
CASE 03 · 实战场景
WFO 考勤 App：AI 亲手写的每日工具
- 需求一句话："帮我做一款到岗定位打卡的安卓 App"——两天前在会话历史里输入，今天每天都在用
- 每天 5 个检测点：9:30 / 10:00 / 11:00 / 14:00 / 17:00，每点连续多次定位取稳定值，半径 999 米内判定到岗
- 完整闭环：地图选点（23.133934, 113.331832）→ 定时检测 → 日历可视化 → 日志可回溯
CASE 04 · 实战场景
方块世界游戏：会话历史里的那句"我的世界"
- 需求一句话："帮我做一款类似我的世界的安卓游戏"——从空会话到可玩版本，全程由 DSH 在本机完成
- 体素世界：程序化地形 + 海洋生成，手机端稳定 60FPS
- 完整玩法：生命 10/10 · 任务系统（草 0/2 · 泥土 0/4）· 得分 · 方位罗盘 · 放/挖/跳触控